家之本
族谱工具。录人物、连关系，自动推算称谓，普通话与粤语各算一套。数据只落本机，不登录、不上云。
Selected work
最近在做的四件事
都是自己每天在用的东西。写下来的是实际跑过的情况，不是设想。
H3 工作流实验室
在 8 GB 显存的笔记本上跑本地视频生成，逐个验证启动参数和加速插件。同一份配置先跑两遍量噪声，再判断差异是不是真的。
零构建
这个站点
原生 CSS 分层写 token，三个 JS 模块做主题与入场，字体自托管。没有打包步骤，改完文件推上去就上线。
C 盘清理器
把散在各处的清理项收进一次点击：浏览器缓存、DNS 缓存、系统临时文件。清理前先列清单，按风险分级，删完再核对空间是否真的归还。
Case study
家之本
一张族系布线图。人是端子，关系是走线，
每一代是一条走线槽，称谓总表就是接线表。
一个微信小程序，原生 WXML / WXSS / JS，零第三方依赖，没有框架也没有 npm 包。四个界面在同一页里切换：概览、世系、大事、我的。录人物、连父子与婚恋、记大事，剩下的交给引擎算。
难的不是录，是算。称谓得从关系里推出来，不是查表：普通话和粤语各一套，书面与口语口径可切；手动改过的称谓会被标记，引擎重算时不覆盖。生日支持四种粒度，包括只知道年份这种最含糊的情况。
族谱画在 Canvas 2D 上，不是静态图，可以拖、可以缩，点一个人就移过去。大件只在指纹变化时下发：2000 人的结构重算一次 574 KB，只换选中只要 272 B。355 项测试锁着这些约束，契约、引擎、视图推导各跑一遍。
本地优先是设计前提，不是待补功能。
- 形态
- 微信小程序，原生写法，无框架
- 数据
- 全部落在本机，不登录、不上云
- 规模
- 演示族谱 59 人，6 代
- 体积
- 主包约 500 KB，上限 2 MB
- 状态
- 体验版，未公开发布
-
布线图
Canvas 2D 画族谱，可拖可缩。超过 400 人直接跳转，不拿动画换卡顿。
-
称谓引擎
普通话与粤语，书面与口语。关系推称谓，改过的单独记。
-
数据安全
一步撤销留 3 分钟，自动备份按日按周轮转，导出导入自己保管。
-
双主题
亮暗手动切换，令牌唯一源，冷启动恢复上次的选择。
能做的事
系统与运维
- Windows 环境配置
- 磁盘与空间治理
- 蓝屏与驱动故障定位
自动化与脚本
- Python 与 PowerShell
- 批处理封装
- 定时与持续执行
本地 AI
- ComfyUI 工作流
- 显存与性能调优
- 提示词与参数实验
我不是设计师，这个站也不打算装成设计公司。这里放的是我真正做过的事：把混乱的目录收拾干净，把要折腾半小时的流程压成一条命令，把跑不动的模型调到能跑。做的时候尽量量数据，不靠感觉。
- 现在
- 整理 C 盘空间，调本地视频生成工作流
- 环境
- Windows 11 · RTX 4060 Laptop 8 GB
- 工具
- Python、PowerShell、Bash、ComfyUI
- 位置
- 广州